[생활코딩|MySQL Day4] MySQL의 CRUD / SQL의 INSERT · SELECT · UPDATE · DELETE 구문 / 수업의 정상

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본 게시글은 유튜브 생활코딩 온라인강의를 시청한 후 학습한 정보를 기록하는 목적의 게시글입니다.

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생활코딩 WEP3 PHP & MySQL을 수강하기 위한 선수과목인

WEB2 - PHP와 DATABASE2 - MySQL에 대한 수강 기록입니다.

수강 일정은 야학의 수강계획표에 따릅니다.

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#0.

MySQL에서 Create, Read, Update, Delete를 알아보자.

 

#1.

w3schools에서 MySQL의 Create를 다음과 같이 소개하고 있다.

SQL INSERT INTO Statement

mysql> USE opentutorials
Database changed
mysql> SHOW TABLES;
+-------------------------+
| Tables_in_opentutorials |
+-------------------------+
| topic                   |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DESC topic;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title       | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| description | text         | NO   |     | NULL    |                |
| created     | datetime     | NO   |     | NULL    |                |
| author      | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| profile     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)

저번 시간에 우리가 만든 topic 테이블의 구조는 다음과 같다.

INSERT를 이용하여 새로운 row를 추가해보자.

mysql> INSERT INTO topic
    -> (title, description, created, author, profile)
    -> VALUES('MySQL', 'MySQL is...', NOW(), 'Ethan', 'Developer');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

우리가 추가한 데이터를 보는 방법은 어떻게 하면 될까?

마찬가지로 검색을 통해 알아보자.

SQL SELECT Statement

mysql> SELECT * FROM topic;
+----+-------+-------------+---------------------+--------+-----------+
| id | title | description | created             | author | profile   |
+----+-------+-------------+---------------------+--------+-----------+
|  1 | MySQL | MySQL is... | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer |
+----+-------+-------------+---------------------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

다음과 같이 데이터를 추가하였다.

mysql> SELECT * FROM topic;
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
| id | title      | description      | created             | author | profile                   |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is...      | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer                 |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is...     | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer                 |
|  3 | SQL Server | SQL Server is... | 2020-11-12 19:16:50 | duru   | Data administrator        |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is... | 2020-11-12 19:17:40 | taeho  | Data scientist, Developer |
|  5 | MongoDB    | MongoDB is...    | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer                 |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

 

#2.

'*' 을 이용하여 모든 데이터를 출력하는 방법을 실습해보았다.

그렇다면 특정 column만 출력하고 싶으면 어떻게 할 수 있을까?

mysql> SELECT id, title, created FROM topic;
+----+------------+---------------------+
| id | title      | created             |
+----+------------+---------------------+
|  1 | MySQL      | 2020-11-12 19:11:35 |
|  2 | ORACLE     | 2020-11-12 19:16:06 |
|  3 | SQL Server | 2020-11-12 19:16:50 |
|  4 | PostgreSQL | 2020-11-12 19:17:40 |
|  5 | MongoDB    | 2020-11-12 19:18:12 |
+----+------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

모든 것을 의미하는 '*'대신 column의 타입 이름을 적는 것으로 그 기능을 찾아볼 수 있다.

MySQL의 SELECT 문법에 대하여 공식 메뉴얼을 살펴보자.

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10 SELECT Statement

mysql> SELECT * FROM topic WHERE author="Ethan";
+----+---------+---------------+---------------------+--------+-----------+
| id | title   | description   | created             | author | profile   |
+----+---------+---------------+---------------------+--------+-----------+
|  1 | MySQL   | MySQL is...   | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer |
|  2 | ORACLE  | ORACLE is...  | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer |
|  5 | MongoDB | MongoDB is... | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer |
+----+---------+---------------+---------------------+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

WHERE을 통해서 author column에 Ethan의 값만 가진 row를 출력할 수 있다.

mysql> SELECT * FROM topic ORDER BY id DESC;
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
| id | title      | description      | created             | author | profile                   |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
|  5 | MongoDB    | MongoDB is...    | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer                 |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is... | 2020-11-12 19:17:40 | taeho  | Data scientist, Developer |
|  3 | SQL Server | SQL Server is... | 2020-11-12 19:16:50 | duru   | Data administrator        |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is...     | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer                 |
|  1 | MySQL      | MySQL is...      | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer                 |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+---------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

ORDER BY를 이용하여 id값이 큰 순서대로 출력할 수도 있다.

여기서 가장 중요한 것은, WHERE 혹은 ORDER BY를 사용하고자 할 때의 그 위치이다.

ORDER BY 같은 경우는 WHERE보다 뒤에서 사용하여야 한다.

그 순서는 아래 코드를 따르며 자세한 설명은 위에 링크된 공식문서를 확인하도록 하자.

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
    [HIGH_PRIORITY]
    [STRAIGHT_JOIN]
    [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    [SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr] ...
    [into_option]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [WINDOW window_name AS (window_spec)
        [, window_name AS (window_spec)] ...]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [into_option]
    [FOR {UPDATE | SHARE}
        [OF tbl_name [, tbl_name] ...]
        [NOWAIT | SKIP LOCKED]
      | LOCK IN SHARE MODE]
    [into_option]

into_option: {
    INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
  | INTO DUMPFILE 'file_name'
  | INTO var_name [, var_name] ...
}

 

#3.

이미 추가된 데이터를 수정하는 방법은 어떻게 할 수 있을까?

마찬가지로 공식문서에 잘 나와있다. 혹시 공식문서가 어렵다면 이 곳을 참조하자.

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.13 UPDATE Statement

 

SQL UPDATE Statement

mysql> UPDATE topic SET author="Ethan", profile="Developer" WHERE id="4";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM topic;
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
| id | title      | description      | created             | author | profile            |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is...      | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer          |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is...     | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer          |
|  3 | SQL Server | SQL Server is... | 2020-11-12 19:16:50 | duru   | Data administrator |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is... | 2020-11-12 19:17:40 | Ethan  | Developer          |
|  5 | MongoDB    | MongoDB is...    | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer          |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

UPDATE, table이름, SET, 컬럼="수정 할 내용" WHERE "수정할 곳"

위와 같은 문법으로 MySQL에서 Table row의 내용을 update할 수 있다.

강의에선 나오지 않았지만 혹시 column의 이름 혹은 Table으 이름을 바꾸고자 한다면 어떻게 바꿀 수 있을까?

역시 공식문서들에 잘 나와 있다.

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.1.36 RENAME TABLE Statement

 

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.1.9 ALTER TABLE Statement

mysql> ALTER TABLE topic CHANGE profile job VARCHAR(30);
Query OK, 5 rows affected (0.14 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM topic;
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
| id | title      | description      | created             | author | job                |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is...      | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer          |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is...     | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer          |
|  3 | SQL Server | SQL Server is... | 2020-11-12 19:16:50 | duru   | Data administrator |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is... | 2020-11-12 19:17:40 | Ethan  | Developer          |
|  5 | MongoDB    | MongoDB is...    | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer          |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

 

#4.

드디어 마지막 DELETE이다. 역시 공식문서를 확인해보자.

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.2 DELETE Statement

mysql> DELETE FROM topic WHERE id="3";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM topic;
+----+------------+------------------+---------------------+--------+-----------+
| id | title      | description      | created             | author | job       |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+-----------+
|  1 | MySQL      | MySQL is...      | 2020-11-12 19:11:35 | Ethan  | Developer |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is...     | 2020-11-12 19:16:06 | Ethan  | Developer |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is... | 2020-11-12 19:17:40 | Ethan  | Developer |
|  5 | MongoDB    | MongoDB is...    | 2020-11-12 19:18:12 | Ethan  | Developer |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

언제나 WHERE에 유의하자. 만약 WHERE 옵션을 명시해주지 않는다면, 모든 row가 사라질 것이다.

 

#5.

본인의 상황에 따라 이후 학습을 진행할지, 다른 곳에 시간을 투자할지 결정하자.

물론 나는 목표가 WEB3 이기에.. 마저 시청할 예정이다.