[생활코딩|MySQL Day5] 관계형 데이터베이스의 필요성 / 테이블 분리하기 / 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN

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본 게시글은 유튜브 생활코딩 온라인강의를 시청한 후 학습한 정보를 기록하는 목적의 게시글입니다.

생각의 흐름에 따라 작성된 게시글입니다. 가독성이 떨어질 수 있습니다.

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생활코딩 WEP3 PHP & MySQL을 수강하기 위한 선수과목인

WEB2 - PHP와 DATABASE2 - MySQL에 대한 수강 기록입니다.

수강 일정은 야학의 수강계획표에 따릅니다.

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#0.

왜 관계형데이터가 필요한가?
- 데이터가 중복된다라는 것은 퍼포먼스와 유지보수의 측면에서 개선의 여지가 있다는 강력한 증거.

Trade-off
- 하나의 데이터베이스는 직관적으로 데이터를 볼 수 있지만,

관계형에선 새로운 데이터베이스를 참조하여 확인해야하는 불편함이 있다.

장점: 별도의 참조 데이터 테이블을 만들어 중복이 없는 뛰어난 퍼포먼스와 쉬운 유지 보수

단점: 별도의 표를 열어 비교해가며 봐야하기 때문에 직관적이지 않다

저장은 분산해서, 보여줄땐 합쳐서 보여주고자 하는 니즈 > MySQL

 

#1.

영상/코드 확인하기

테이블 분리하기 - DATABASE 2 - MySQL

--
-- Table structure for table `author`
--
 
 
CREATE TABLE `author` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `profile` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
--
-- Dumping data for table `author`
--
 
INSERT INTO `author` VALUES (1,'egoing','developer');
INSERT INTO `author` VALUES (2,'duru','database administrator');
INSERT INTO `author` VALUES (3,'taeho','data scientist, developer');
 
--
-- Table structure for table `topic`
--
 
CREATE TABLE `topic` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(30) NOT NULL,
  `description` text,
  `created` datetime NOT NULL,
  `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
--
-- Dumping data for table `topic`
--
 
INSERT INTO `topic` VALUES (1,'MySQL','MySQL is...','2018-01-01 12:10:11',1);
INSERT INTO `topic` VALUES (2,'Oracle','Oracle is ...','2018-01-03 13:01:10',1);
INSERT INTO `topic` VALUES (3,'SQL Server','SQL Server is ...','2018-01-20 11:01:10',2);
INSERT INTO `topic` VALUES (4,'PostgreSQL','PostgreSQL is ...','2018-01-23 01:03:03',3);
INSERT INTO `topic` VALUES (5,'MongoDB','MongoDB is ...','2018-01-30 12:31:03',1);

이번 시간에는 테이블을 분리하고, 결합하는 방법을 배워볼 예정이다.

먼저 우리가 이때까지 사용했던 topic 테이블은 rename을 통해 백업하도록 하자.

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 13.1.33 RENAME TABLE Statement

mysql> RENAME TABLE topic TO topic_backup;

mysql> SHOW TABLES;

이후 다시 topic table과 author 테이블을 생성해준다.

mysql> DESC topic;
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title       | varchar(30) | NO   |     | NULL    |                |
| description | text        | YES  |     | NULL    |                |
| created     | datetime    | NO   |     | NULL    |                |
| author_id   | int         | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> DESC author;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(20)  | NO   |     | NULL    |                |
| profile | varchar(200) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

이후 데이터를 INSERT INTO를 통해 테이블 데이터를 입력해준다.

이제 기존에 author를 직접 입력해줬던 것과 달리 author_key를 통해 데이터를 분리해서 입력해주었다.

 

#2.

topic 테이블의 author_id값과, author 테이블의 id값을 join하고자 한다.

Join에 관련된 공식문서는 여기 있다.

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 13.2.9.2 JOIN Clause

mysql> SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id=author.id;
+----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
| id | title      | description       | created             | author_id | id   | name   | profile                   |
+----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is...       | 2018-01-01 12:10:11 |         1 |    1 | egoing | developer                 |
|  2 | Oracle     | Oracle is ...     | 2018-01-03 13:01:10 |         1 |    1 | egoing | developer                 |
|  3 | SQL Server | SQL Server is ... | 2018-01-20 11:01:10 |         2 |    2 | duru   | database administrator    |
|  4 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2018-01-23 01:03:03 |         3 |    3 | taeho  | data scientist, developer |
|  5 | MongoDB    | MongoDB is ...    | 2018-01-30 12:31:03 |         1 |    1 | egoing | developer                 |
+----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

현재 결합된 table을 확인해보면 기존 topic의 id와 author의 id가 열에 중복되는 것을 확인할 수 있다.

SELECT id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //오류
SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //정상 출력

이를 해결하기 위해 topic.id를 사용하면 된다.

SELECT topic.id AS topic_id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //topic.id AS topic_id

테이블을 분리한다는 것은,

모든 테이블이 식별자 값만 행에 포함하고 있다면 JOIN을 통해 얼마든지 관계를 맺을 수 있다.